Moving Average Mse Excel

So berechnen Sie gleitende Durchschnitte in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel Angenommen, aus Gründen der Illustration, dass Sie gesammelt täglich Temperaturinformationen Sie wollen Berechnen Sie den dreitägigen gleitenden Durchschnitt den Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil einer einfachen Wettervorhersage Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf den Befehl Datenanalyse Button. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie die Option Moving Average aus der Liste aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie auf Input Range Textfeld des Dialogfelds "Moving Average" Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus die Arbeitsblattpalette auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltenbuchstaben und Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Im Intervall-Textfeld erfahren Sie, wie viele Werte, die in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Tippen Sie auf Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes werden die gleitenden Durchschnittsdaten angezeigt Wurde in den Arbeitsblattbereich B2 B10 platziert. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. In der Praxis wird der gleitende Durchschnitt eine gute Schätzung des Mittelwerts der Zeitreihen liefern, wenn der Mittelwert konstant ist oder sich langsam ändert. Im Falle eines konstanten Mittelwerts ist der größte Wert Von m wird die besten Schätzungen des zugrunde liegenden Mittels geben Eine längere Beobachtungsperiode wird die Effekte der Variabilität ausgleichen. Der Zweck der Bereitstellung eines kleineren m ist es, die Prognose auf eine Änderung des zugrunde liegenden Prozesses zu reagieren Um zu veranschaulichen, schlagen wir vor Datensatz, der Änderungen des zugrunde liegenden Mittels der Zeitreihe beinhaltet Die Figur zeigt die zur Veranschaulichung verwendeten Zeitreihen zusammen mit der mittleren Nachfrage, aus der die Serie erzeugt wurde. Der Mittelwert beginnt mit einer Konstante bei 10. Ab dem Zeitpunkt 21 erhöht sich der Wert um eins Einheit in jeder Periode bis zum Erreichen des Wertes von 20 zum Zeitpunkt 30 Dann wird es wieder konstant Die Daten werden durch Hinzufügen zum Mittelwert, ein zufälliges Rauschen aus einer Normalverteilung mit Null Mittelwert und Standardabweichung 3 simuliert. Die Ergebnisse der Simulation sind gerundet Auf die nächstgelegene Ganzzahl. Die Tabelle zeigt die simulierten Beobachtungen, die für das Beispiel verwendet werden. Wenn wir die Tabelle verwenden, müssen wir uns daran erinnern, dass zu jedem gegebenen Zeitpunkt nur die vergangenen Daten bekannt sind. Die Schätzungen des Modellparameters für drei verschiedene Werte von M sind zusammen mit dem Mittelwert der Zeitreihen in der folgenden Abbildung dargestellt. Die Abbildung zeigt die gleitende durchschnittliche Schätzung des Mittelwertes zu jeder Zeit und nicht die Prognose Die Prognosen würden die gleitenden Mittelkurven nach Perioden nach rechts verschieben. Eine Schlussfolgerung ist sofort Aus der Figur ersichtlich Für alle drei Schätzungen liegt der gleitende Durchschnitt hinter dem linearen Trend zurück, wobei die Verzögerung mit m zunimmt. Die Verzögerung ist der Abstand zwischen dem Modell und der Schätzung in der Zeitdimension. Aufgrund der Verzögerung unterschätzt der gleitende Durchschnitt die Beobachtungen als Der Mittelwert steigt Die Vorspannung des Schätzers ist die Differenz zu einer bestimmten Zeit im Mittelwert des Modells und der Mittelwert, der durch den gleitenden Durchschnitt vorhergesagt wird. Die Vorspannung, wenn der Mittelwert zunimmt, ist negativ. Für einen abnehmenden Mittelwert ist die Vorspannung positiv Die Verzögerung in der Zeit und die Vorspannung, die in der Schätzung eingeführt werden, sind Funktionen von m Je größer der Wert von m, desto größer ist die Größe der Verzögerung und der Vorspannung. Für eine stetig ansteigende Reihe mit dem Trend a die Werte der Verzögerung und der Vorspannung des Schätzers des Mittelwerts Ist in den folgenden Gleichungen angegeben. Die Beispielkurven stimmen nicht mit diesen Gleichungen überein, weil das Beispielmodell nicht kontinuierlich zunimmt, sondern es beginnt als Konstante, ändert sich zu einem Trend und wird dann wieder konstant Auch die Beispielkurven werden durch das Rauschen beeinflusst. Die gleitende durchschnittliche Prognose der Perioden in die Zukunft wird durch die Verschiebung der Kurven nach rechts dargestellt. Die Verzögerung und die Vorspannung steigen proportional Die nachstehenden Gleichungen geben die Verzögerung und die Vorspannung einer Prognoseperioden in die Zukunft an, verglichen mit den Modellparametern. Diese Formeln sind Für eine Zeitreihe mit einem konstanten linearen Trend. Wir sollten nicht über dieses Ergebnis überrascht werden Der gleitende durchschnittliche Schätzer basiert auf der Annahme eines konstanten Mittels, und das Beispiel hat einen linearen Trend im Mittel während eines Teils der Studienzeit Seit Echtzeit-Serien werden selten genau die Annahmen eines Modells befolgen, wir sollten für solche Ergebnisse vorbereitet sein. Wir können auch aus der Figur schließen, dass die Variabilität des Rauschens die größte Wirkung für kleinere m hat. Die Schätzung ist viel volatiler für die Bewegung Durchschnittlich 5 als der gleitende Durchschnitt von 20 Wir haben die widersprüchlichen Wünsche, m zu erhöhen, um den Effekt der Variabilität aufgrund des Rauschens zu reduzieren, und um m zu reduzieren, um die Prognose besser auf Veränderungen im Mittel zu stellen. Der Fehler ist der Unterschied zwischen dem Ist-Daten und dem prognostizierten Wert Wenn die Zeitreihe wirklich ein konstanter Wert ist, ist der Erwartungswert des Fehlers Null und die Varianz des Fehlers besteht aus einem Begriff, der eine Funktion und ein zweiter Term ist, der die Varianz des Rauschens ist Der erste Term ist die Abweichung des Mittelwertes, der mit einer Stichprobe von m Beobachtungen geschätzt wird, vorausgesetzt, die Daten stammen aus einer Population mit einem konstanten Mittelwert Dieser Begriff wird minimiert, indem man m so groß wie möglich macht. Eine große m macht die Prognose nicht mehr auf eine Veränderung In der zugrunde liegenden Zeitreihe Um die Prognose auf Veränderungen zu reagieren, wollen wir m so klein wie möglich 1, aber das erhöht die Fehlervarianz. Die praktische Prognose erfordert einen Zwischenwert. Mit dem Excel wird das Vorhersage-Add-In implementiert Beispiel unten zeigt die Analyse, die durch das Add-In für die Beispieldaten in Spalte B bereitgestellt wird. Die ersten 10 Beobachtungen sind indiziert -9 bis 0. Im Vergleich zur obigen Tabelle werden die Periodenindizes um -10 verschoben. Die ersten zehn Beobachtungen liefern die Inbetriebnahme Werte für die Schätzung und werden verwendet, um den gleitenden Durchschnitt für die Periode 0 zu berechnen. Die MA 10 Spalte C zeigt die berechneten Bewegungsdurchschnitte Der gleitende Mittelwert m ist in Zelle C3 Die Spalte Fore 1 zeigt eine Prognose für einen Zeitraum in die Zukunft Die Prognose Intervall befindet sich in Zelle D3 Wenn das Prognoseintervall auf eine größere Zahl geändert wird, werden die Zahlen in der Spalte Fore nach unten verschoben. Die Err 1 Spalte E zeigt den Unterschied zwischen der Beobachtung und der Prognose. Zum Beispiel ist die Beobachtung zum Zeitpunkt 1 6 Prognostizierter Wert aus dem gleitenden Durchschnitt zum Zeitpunkt 0 ist 11 1 Der Fehler ist dann -5 1 Die Standardabweichung und die mittlere mittlere Abweichung MAD werden in den Zellen E6 bzw. E7 berechnet. Wie berechnen gewichtete Bewegungsdurchschnitte in Excel mit exponentiellem Glättung. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Das Exponential-Glättungswerkzeug in Excel berechnet den gleitenden Durchschnitt. Die exponentielle Glättung gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so dass neuere Werte einen größeren Einfluss auf die Durchschnittsberechnung haben und die alten Werte kleiner sind Effekt Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug funktioniert, nehmen wir an, dass Sie die durchschnittlichen täglichen Temperaturinformationen wieder betrachten. Um die gewichteten Bewegungsdurchschnitte mit exponentieller Glättung zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um eine exponentiell zu berechnen Gekreuzten gleitenden Durchschnitt, klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Daten-Registerkarte Datenanalyse-Befehlsschaltfläche. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie die Option Exponentielle Glättung aus der Liste aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten Identifizieren Sie die Daten, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie im Textfeld Input Range. Markieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder den Arbeitsblattbereich auswählen. Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält Identifizieren oder beschreiben Sie Ihre Daten, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten. Benutzen Sie die Glättungskonstante. Geben Sie den Glättungskonstantenwert im Textfeld Dämpfungsfaktor Die Excel-Hilfedatei schlägt vor, dass Sie eine Glättungskonstante zwischen 0 2 und 0 3 verwenden. Wenn du dieses Tool benutzt hast, hast du deine eigenen Vorstellungen darüber, was die richtige Glättungskonstante ist Wenn du dich über die Glättungskonstante ahnst, musst du vielleicht dieses Tool benutzen. Tell Excel wo man die exponentiell geglätteten gleitenden durchschnittlichen Daten platzieren kann Das Textfeld "Ausgabebereich", um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes platzieren Sie beispielsweise die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2 B10. Optional werden die exponentiell geglätteten Daten angezeigt. Um die exponentiell geglätteten Daten zu markieren, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten ein. Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden Durchschnittsinformationen berechnet werden sollen und wo Sie wollen Es platziert, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen.